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논문에 AI 모델 버전을 표기하는 방법: ChatGPT, Claude, Gemini

제품 이름은 모델 버전이 아닙니다. ChatGPT, Claude, Gemini, 오픈 모델에 대해 연구방법에 적을 것, 정확한 모델 ID를 찾는 곳, 학술지가 요구하는 것을 정리했습니다.

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2026년 11월 2일, Nature Machine Intelligence는 "AI needs meaningful versioning"1(AI에는 의미 있는 버전 관리가 필요하다)이라는 짧은 논평(Comment)을 실었습니다. 저자는 킹스 칼리지 런던(King's College London)과 앨런 튜링 연구소(Alan Turing Institute)의 Vasilios Mavroudis와 Dan Ristea, 그리고 유럽연합 집행위원회(European Commission) 유럽 AI 사무국(European AI Office)의 Lauritz Morlock과 Carlos Mougan입니다. 논문은 이 견해가 반드시 집행위원회의 견해는 아니며 "개인 자격으로" 밝힌 것이라고 적었습니다. 제목 아래 요약문(standfirst)은 문제를 두 문장으로 말합니다. "인공지능(AI) 제공사들은 모델과 시스템 통합을 자주 업데이트하면서도 그에 맞춰 공개 식별자를 바꾸지 않는다. 이는 규제 감독과 과학적 재현성을 훼손한다."

논문을 쓰는 사람에게 이것은 남의 일이 아닙니다. "ChatGPT를 사용했다"는 제품의 이름을 댄 것이지 모델을 댄 것이 아닙니다. 제품 이름 뒤의 모델은 한 주 사이에도 바뀔 수 있고, 정확한 API 모델 이름조차 움직이는 별칭(alias)이거나, 나중에 운영이 종료되는 고정 스냅샷(snapshot)일 수 있습니다. 연구를 이해하거나 다시 해 보려는 독자에게는 앱에 붙은 이름 이상의 정보가 필요합니다.

짧게 답하면 이렇습니다. 제공사, 채팅 앱을 썼는지 API를 썼는지, API가 돌려준 그대로의 모델 식별자(앱이라면 앱에 표시된 이름과 요금제), 사용 날짜, 추론 강도(reasoning effort) 같은 설정, 켜 둔 도구, 시스템 프롬프트나 맞춤형 지침(custom instructions)을 보고하고, 모든 프롬프트와 출력을 보충 자료로 보관하십시오. 결과를 반복할 수 있어야 한다면 고정된 모델 ID를 쓰거나, 전체 커밋 해시로 고정한 오픈 웨이트 모델을 쓰십시오.

아래에서는 공개된 부분으로 알 수 있는 범위에서 이 논평이 주장하는 것, 제품 이름이 버전이 아닌 이유, OpenAI, Anthropic, Google이 모델에 이름을 붙이고 모델을 바꾸는 방식, 정확한 식별자를 찾는 곳, 무엇을 왜 기록해야 하는지, 학술지와 보고 지침이 이미 요구하는 것, 연구방법 절 템플릿, 그리고 모델이 폐기되었을 때 할 일을 정리합니다. 모든 출처는 2026년 11월 5일에 확인했습니다.

"AI needs meaningful versioning"은 무엇을 주장하나요?#

전문은 Nature에서 유료로만 볼 수 있습니다. 여기서는 공개된 부분, 곧 제목 아래 요약문, 그림 제목, 참고문헌 목록, 저자 주를 읽었습니다. 요약문은 목표를 밝히며 끝납니다. "우리는 규제 기관과 연구자의 필요를 충족하는 의미 있는 AI 버전 관리를 주장한다."1 두 그림 제목은 논평이 다루는 사례를 보여 줍니다. "ChatGPT의 GPT-4o 아첨(sycophancy) 사건 타임라인"과 "가능한 커밋먼트 기반 버전 관리 체계 아래에서 본 GPT-4o 아첨 사건"입니다. 그 체계가 무엇을 요구하는지는 유료 본문에 있으므로 여기서는 설명하지 않습니다.

참고문헌 목록은 저자들이 근거로 삼은 자료를 보여 줍니다. 그중 하나는 Sophia Abraham과 Ben Bucknall의 "Silent Updates"(조용한 업데이트)로, 2026년 8월 12일에 게시되어 AIES-26 학회에 채택되었습니다(arXiv2). 이 논문은 제공사가 이미 배포한 모델을 미세 조정, 분류기 업데이트, 시스템 프롬프트 수정, 검색(retrieval) 변경, 라우팅 변경으로 바꾸면서 이를 "공개적인 고지도, 버전 번호 증가도, 재평가도 없이" 하는 경우를 설명합니다. 자사 모델을 직접 제공하는 API 제공사 9곳과 제3자 추론 호스팅 업체 7곳을 표본으로 살펴본 결과, 논문은 "표본에 있는 어떤 제공사도, 서비스되고 있는 아티팩트가 이 문서에서 가리키는 바로 그 아티팩트임을 외부 당사자가 검증할 수 있게 해 주는 정보를 공개하지 않았다"는 것을 확인했습니다.

또 하나는 Lingjiao Chen, Matei Zaharia, James Zou가 GPT-3.5와 GPT-4를 연구한 논문으로, 논평은 이를 Harvard Data Science Review(2024) 게재본으로 인용합니다. 여기서는 arXiv 판을 읽었습니다(arXiv3). 이들은 OpenAI API에서 쓸 수 있던 2023년 3월 버전과 2023년 6월 버전을 비교했습니다. GPT-4는 소수와 합성수를 3월에는 84%, 6월에는 51%의 정확도로 구별했습니다. 이들의 결론은 "같은" LLM 서비스의 동작이 "비교적 짧은 시간 안에 크게 바뀔 수 있다"는 것입니다.

"ChatGPT"나 "Claude"는 왜 모델 버전이 아닌가요?#

채팅 앱은 이름은 그대로인 채 그 아래에서 바뀌는 제품이기 때문입니다. 논평이 직접 든 사례가 그 방식을 보여 줍니다. 2025년 4월 24일과 25일, OpenAI는 ChatGPT의 GPT-4o에 업데이트를 배포했고, 이 업데이트로 모델은 "눈에 띄게 더 아첨하게" 되었습니다. OpenAI는 4월 28일에 이를 되돌리기 시작했습니다. 그 뒤 OpenAI는 이렇게 썼습니다. "꽤 미묘한 업데이트일 것으로 예상했기 때문에 미리 알리지 않았다." 같은 글은 GPT-4o가 ChatGPT에 출시된 뒤 1년 동안 그곳에서 주요 업데이트를 다섯 번 받았다고 밝힙니다(OpenAI4). 그동안 앱은 줄곧 이 모델을 GPT-4o라고 불렀습니다.

이런 일은 계속 일어납니다. OpenAI가 ChatGPT에 대해 내는 Model Release Notes(모델 릴리스 노트)에는 2026년 10월 29일 "GPT-6 in Chat"의 업데이트가 기록되어 있습니다. 답변을 더 짧게 하고 "지나치게 비위를 맞추는 표현을 줄이기" 위한 업데이트였습니다. 이 업데이트는 Free와 Go 사용자, 그리고 로그인하지 않은 사람에게 적용되었습니다. Plus와 Pro에서는 GPT-6 메시지 한도에 도달한 뒤 ChatGPT가 전환하는 모델에만 적용되었고, "Plus와 Pro의 주 GPT-6 모델은 바뀌지 않았다"고 합니다(OpenAI Help Center5). 두 사람이 똑같이 "ChatGPT의 GPT-6, 2026년 10월"이라고 적었더라도 서로 다른 모델을 썼을 수 있습니다. 같은 노트는 모델 선택 메뉴에 나타나지 않는 대체 모델도 설명합니다. 2026년 3월 18일부터 유료 사용자가 사용량 한도에 도달하면 GPT-5.4 Thinking 대신 GPT-5.4 mini가 답했고, "GPT-5.4 mini는 모델 선택 메뉴에서 선택할 수 있는 모델로 표시되지 않는다"고 합니다.

채팅 앱은 모델을 시스템 프롬프트로 감싸기도 합니다. Anthropic은 claude.ai와 모바일 앱의 시스템 프롬프트를 모델별, 날짜별로 공개합니다. Anthropic은 이 프롬프트가 "Claude의 응답을 개선하기 위해 주기적으로 업데이트된다"고 하고, "이러한 시스템 프롬프트 업데이트는 Claude API에는 적용되지 않는다"고 밝힙니다(Anthropic, 시스템 프롬프트6). Claude Opus 5.5 페이지에는 이미 2026년 9월 22일과 10월 27일 자 항목 두 개가 있습니다(Claude Opus 5.5 시스템 프롬프트7). 여기에 사용자의 맞춤형 지침, 메모리, 웹 검색, 업로드한 파일까지 더해지면, 앱 속 모델이 보는 것은 사용자가 쓴 프롬프트보다 훨씬 많습니다.

API 모델 이름은 고정되어 있나요?#

일부는 그렇습니다. 제공사마다 모델 하나에 고정된 이름과 움직이는 이름이 있고, 각 제공사는 공개한 일정에 따라 이름을 폐기합니다.

OpenAI. 각 모델 페이지에는 스냅샷이 나열되어 있으며, 스냅샷은 "모델의 특정 버전을 고정해 성능과 동작이 일관되게 유지되도록 해 준다"고 합니다. 이전 모델에서는 날짜 없는 일반 이름이 날짜가 붙은 스냅샷을 가리킵니다. gpt-5.2의 기본 스냅샷은 gpt-5.2-2025-12-11입니다(GPT-5.28). 처음부터 움직이도록 만든 이름도 있습니다. chat-latest는 "현재 ChatGPT에서 쓰이는 최신 Instant 모델을 가리키며", "기반 모델 스냅샷은 정기적으로 업데이트된다"고 합니다(Chat Latest9). gpt-6.1-sol 같은 일부 최신 모델은 페이지에 스냅샷으로 일반 이름만 나열되어 있습니다(GPT-6.1 Sol10). 이 경우 적을 수 있는 것은 이름과 사용 날짜뿐입니다.

Anthropic. "각 Claude 모델 ID는 모델의 고정된 버전 하나를 가리킨다." Claude 4.6 세대부터 ID에는 날짜가 붙지 않으며(claude-opus-4-6, claude-sonnet-5, claude-opus-5-5), "Anthropic은 기존 모델 ID의 가중치나 구성을 업데이트하지 않는다." 이전 모델에는 claude-sonnet-4-5-20250929처럼 날짜가 붙어 있고, claude-sonnet-4-5 같은 짧은 별칭은 가장 최근의 날짜 스냅샷을 가리킵니다. 모든 모델에 해당하는 단서가 하나 있습니다. "모델 가중치는 주어진 ID에 대해 고정되어 있지만, 모델을 둘러싼 서빙 인프라는 시간이 지나며 바뀔 수 있다." 이 때문에 가끔 "관찰 가능한 동작에 사소한 차이"가 생깁니다(Anthropic, 모델 ID와 버전 관리11).

Google. Gemini 모델 이름에는 네 종류가 있습니다(Gemini API, 모델12). 안정(stable) 버전 이름은 특정 모델을 가리키며, "안정 모델은 대개 바뀌지 않는다." 미리보기(preview) 모델은 최소 2주 전에 알린 뒤 지원이 중단될 수 있습니다. gemini-flash-latest 같은 latest 별칭은 "특정 모델 변형의 새 버전이 나올 때마다 즉시 교체되며", 교체 2주 전에 이메일로 알립니다. 실험(experimental) 모델은 "안정적이지 않다". Google의 변경 기록은 이런 교체를 보여 줍니다. 2026년 1월 21일, gemini-flash-latest는 gemini-3-flash-preview로 바뀌었습니다(Gemini API, 릴리스 노트13).

안정 버전 이름조차 폐기될 때는 다른 모델로 연결될 수 있습니다. 2026년 10월 8일 자 Google 릴리스 노트에 따르면 gemini-3.5-flash로 보낸 요청은 "gemini-3.6-flash로 자동 라우팅된다"고 합니다.13 2026년 12월 1일부터는 gemini-2.5-pro로 보낸 요청이 gemini-3.8-flash로, gemini-2.5-flash로 보낸 요청이 gemini-3.5-flash-lite로 가게 됩니다(Gemini API, 지원 중단14). 옛 모델 이름을 그대로 쓰는 코드는 다른 모델에게서 답을 받게 됩니다.

고정된 이름움직이는 이름폐기 전 사전 고지
OpenAIgpt-5.2-2025-12-11 같은 날짜 스냅샷chat-latest, 스냅샷을 가리키는 일반 이름정식 출시 모델은 최소 6개월, 특화 변형은 최소 3개월, 미리보기는 "훨씬 짧음"(예: 2주)
Anthropic모든 모델 ID, 4.6 세대부터 날짜 없음(claude-opus-5-5)4.6 이전 모델의 짧은 별칭(claude-sonnet-4-5)공개 출시된 모델은 최소 60일
Google(Gemini API)gemini-3.6-flash 같은 안정 버전 이름latest 별칭(gemini-flash-latest), 새 모델로 라우팅되는 폐기된 이름미리보기는 최소 2주, 공지된 종료일은 가장 빠른 경우의 날짜
표 1 OpenAI, Anthropic, Google이 모델 버전에 이름을 붙이는 방식. 2026년 11월 5일에 확인한 각 사 문서 기준.

사전 고지 기간은 각 제공사의 지원 중단(deprecation) 페이지에서 가져왔습니다. OpenAI15, Anthropic16, 그리고 Google의 페이지입니다.14

내가 쓴 ChatGPT, Claude, Gemini 버전은 어떻게 확인하나요?#

API를 썼다면 응답에서 읽으십시오. 각 제공사는 모든 응답과 함께 모델을 돌려줍니다. OpenAI의 Responses API에서는 model 필드가 "응답을 생성하는 데 사용된 모델 ID"입니다(OpenAI API 레퍼런스17). Anthropic의 Messages API는 각 메시지에 model을 돌려줍니다(Claude API 레퍼런스18). Gemini의 generateContent는 modelVersion, 곧 "응답을 생성하는 데 사용된 모델 버전"을 돌려줍니다(Gemini API 레퍼런스19). 모든 응답에서 이 필드를 기록하고, 요청에 보낸 이름 옆에 함께 적으십시오. 둘은 서로 다른 사실이며, 보고해야 할 것은 돌아온 쪽입니다.

OpenAI의 Chat Completions API는 system_fingerprint도 돌려주는데, 이 값은 "모델이 실행되는 백엔드 구성을 나타낸다". 선택 사항인 seed는 반복 가능한 출력을 위해 최선을 다하지만 "결정론적 출력은 보장되지 않으며", OpenAI는 백엔드 변경을 알아차리려면 이 지문(fingerprint)을 보라고 안내합니다(Chat Completions 레퍼런스20). 이 값이 있다면 기록하십시오.

채팅 앱에서는 스냅샷 ID를 볼 수 없습니다. 확인할 수 있는 것을 기록하십시오. 앱 종류(웹, 데스크톱, 모바일), 요금제, 모델 선택 메뉴에 표시된 이름, Thinking 같은 모드, 날짜, 그리고 모델 선택 메뉴의 화면 캡처입니다. OpenAI의 2025년 10월 3일 자 릴리스 노트는 "ChatGPT는 사용자가 물으면 어떤 모델이 활성 상태인지 계속 알려 줄 것"이라고 하지만,5 모델이 스스로에 대해 하는 설명은 틀릴 수 있으므로 그 답은 모델 선택 메뉴와 비교하십시오. 앞에서 설명한 대체 모델을 생각하면, 실행되었으리라 짐작하는 모델이 아니라 앱이 보여 준 것을 적으십시오. 공유 링크와 내보내기는 챗GPT 출처 표기법에서 다룹니다.

오픈 웨이트 모델이라면 버전은 저장소와 커밋입니다. Hugging Face에서는 "기본적으로 main 브랜치의 최신 버전을 내려받는다". 따라서 저장소 이름만으로는 날마다 다른 파일을 가리킬 수 있습니다. 버전을 고정하려면 revision을 지정하고 전체 해시를 쓰십시오. "7자리 커밋 해시가 아니라 전체 길이의 해시여야 한다"고 합니다(Hugging Face Hub 문서21). 예를 들어 OpenAI의 오픈 웨이트 모델 gpt-oss-20b는 openai/gpt-oss-20b로 공개되어 있고, 2026년 11월 5일 이 저장소의 현재 커밋은 6cee5e81ee83917806bbde320786a8fb61efebee였습니다(Hugging Face API22). 실행한 파일 형식과 양자화 방식(4비트 파일의 숫자는 원본의 숫자와 같지 않습니다), 그리고 런타임과 그 버전도 적으십시오.

에이전트라면 모델은 일부일 뿐입니다. 에이전트 도구와 그 버전, 에이전트가 호출한 모든 모델, 권한과 도구를 기록하고, 로그를 보관하십시오. 에이전트가 스스로 작성한 보고는 완전한 기록이 아닙니다. AI 연구 에이전트는 부정적 결과를 숨길까를 참고하십시오.

모델과 설정에 대해 무엇을 기록해야 하나요?#

설정은 이름만큼 중요하며, 설정 자체도 바뀌어 왔습니다. 현재 여러 API에서 temperature는 더 이상 주된 조절 장치가 아닙니다. Anthropic의 API 버전 2026-10-21에서는 "temperature, top_p, top_k 요청 매개변수가 제거되었으며", 이 가운데 하나라도 보낸 요청에는 오류가 반환됩니다(Anthropic, API 버전23). Google은 Gemini 3.8 Flash로 옮길 때 호환성이 깨지는 변경(breaking changes) 가운데 하나로 "제거된 샘플링 매개변수"를 들며, thinking_level이 thinking_budget을 대신합니다.13 이제 조절 장치는 추론 강도입니다. OpenAI의 GPT-6.1 Sol은 low부터 max까지의 reasoning.effort를 받고 기본값은 medium이며,10 Anthropic의 기본값은 모델마다 다릅니다. Claude Opus 5.5는 medium, Claude Sonnet 5.5는 high입니다(Anthropic, 모델 개요24). 추론 강도를 직접 설정하지 않았다면 그렇다고 밝히고 기본값을 적으십시오.

Chen, Zaharia, Zou는 도움이 되는 습관을 보여 줍니다. 이들은 temperature를 0.1로 설정했고 "시스템 프롬프트는 기본값으로 두었다"고 밝힙니다.3 설정 두 가지를 두 줄로 적은 것만으로, 독자는 무엇이 고정되어 있었는지 압니다.

기록할 것이유찾는 곳
제공사, 앱인지 API인지(앱이면 요금제 포함)앱은 API에 없는 시스템 프롬프트, 대체 모델, 기능을 더합니다계정 페이지, 앱
돌아온 그대로의 모델 식별자이름은 별칭이거나 다른 모델로 라우팅될 수 있습니다API 응답의 model(OpenAI, Anthropic), modelVersion(Gemini). 앱에서는 모델 선택 메뉴의 이름과 화면 캡처
처음과 마지막 사용 날짜별칭은 움직이고, 앱은 바뀌고, 모델은 폐기됩니다로그, 응답 타임스탬프
API 버전과 SDK 버전API 버전에 따라 매개변수와 동작이 바뀝니다anthropic-version 헤더, 패키지 잠금 파일(lock file)
추론 강도, 최대 출력 토큰 수, 샘플링 설정과 seed(받는 경우)출력을 바꾸며, 기본값은 모델마다 다릅니다요청 코드, 기본값은 해당 모델 페이지
켜 둔 도구(웹 검색, 코드 실행, 파일 검색)도구는 시간이 지나며 바뀌는 외부 내용을 끌어옵니다요청의 tools 목록, 앱의 토글
시스템 프롬프트, 맞춤형 지침, 메모리모든 답변의 모양을 정합니다코드, 앱 설정
모든 프롬프트와 출력의 전문모델이 사라진 뒤 독자가 확인할 수 있는 유일한 부분입니다로그나 내보낸 파일, 보충 자료로 제출
오픈 웨이트라면 저장소, 전체 커밋 해시, 양자화, 런타임과 버전같은 이름이 다른 파일을 뜻할 수 있습니다저장소 페이지, 실행 환경
에이전트라면 도구 이름과 버전, 호출한 모델, 권한에이전트는 여러 모델과 도구를 호출할 수 있습니다도구의 버전 확인 명령, 구성과 로그
표 2 논문에 AI 모델에 대해 기록할 것, 그 이유, 찾는 곳.

학술지와 보고 지침은 무엇을 요구하나요?#

이제 주요 정책 대부분이 버전을 문구로 분명히 요구합니다. 공개 문장을 어디에 둘지는 논문에 AI 사용을 표기하는 방법에서, APA, MLA, 시카고 양식의 참고문헌에 버전을 넣는 법은 챗GPT 출처 표기법에서 다룹니다.

정책 또는 지침요구하는 것(해당 문서의 표현)
ICMJE25 (연구방법)"해당하는 경우 사용한 도구, 버전, 프롬프트를 포함하여"
Elsevier26 (연구방법, 2026년 6월 개정 정책)"해당하는 경우 모델 또는 도구의 이름, 사용한 버전, 개발사 또는 제조사"
Wiley27공개 문장에 "AI 기술 이름과 버전"을 넣으라고 권하고, 작업하면서 "AI 기술과 버전, 접속한 달, 사용한 이유"를 적어 두라고 제안
Taylor & Francis28"사용한 AI 도구의 이름과 버전 번호."
Science 계열 학술지29코드를 작성하거나 수정하는 AI, 또는 데이터를 생성하거나 분석하는 AI는 "모델 이름과 버전 번호를 밝혀 연구방법 절에 기술해야 한다"
Springer Nature30저자는 "입력, 출력, 검증 단계를 명확히 기술해야" 함. 이 페이지는 버전을 요구하지 않음
TRIPOD-LLM31 (Nature Medicine, 2025년 1월 8일)항목 6a: "LLM의 이름, 버전, 마지막 학습 날짜를 보고하라." 항목 7c에는 "비공개(closed-source) LLM의 추론 날짜"가 포함됨
CHART32 (JAMA Network Open, 2025년 8월 1일)항목 3a: "평가 대상인 생성형 AI 모델과 챗봇의 이름과 버전 식별자, 그리고 출시일 또는 마지막 업데이트 날짜를 밝혀라."
NeurIPS 논문 체크리스트33모델을 포함한 기존 자산에 관한 항목 12: "사용하는 자산의 버전을 밝히는 것을 잊지 말라." 항목 16은 방법의 핵심을 이루는 LLM 사용을 밝히라고 함
ACL Rolling Review, Responsible NLP 체크리스트34모델을 포함한 아티팩트에 관한 항목 B1이 버전을 밝히라고 같은 방식으로 상기시키며, 항목 E1은 AI 어시스턴트 사용을 기술했는지 물음
표 3 출판사와 보고 지침이 AI 모델의 이름과 버전에 대해 요구하는 것. 2026년 11월 5일 확인.

의료 분야 LLM 연구를 위한 지침인 TRIPOD-LLM은 별칭 문제도 직접 짚습니다. 본문은 연구가 "모델 버전 날짜와, 데이터 수집 단계 동안 모델이 고정되어 있었는지 아니면 계속 바뀌었는지를 기록해야 한다"고 말합니다.31 챗봇의 건강 조언을 다룬 연구를 위한 CHART는 BMJ Medicine, The Lancet, NEJM AI를 포함한 9개 학술지에 공동으로 게재되었다고 밝힙니다.32

연구방법 절 템플릿#

아래 문단은 가상의 예시입니다. 연구, 수치, 날짜는 형식을 보여 주기 위해 지어낸 것입니다. 자신의 사용에 맞게 고쳐 쓰십시오.

가상의 예시. 초록 1,200편이 무작위 배정 시험을 보고하는지 여부를 라벨링하기 위해 Claude API를 통해 Claude Opus 5.5(Anthropic)를 사용하였다. 모든 요청에는 모델 ID claude-opus-5-5를 지정하였고, 모든 응답은 model 필드에 같은 ID를 돌려주었다. 요청에는 API 버전 2026-10-21, 추론 강도(effort) "high"(이 모델의 기본값은 "medium"), 최대 출력 토큰 4,096개를 적용하였고 도구는 쓰지 않았다. 이 API 버전은 샘플링 매개변수를 받지 않는다. 모든 요청은 2026년 10월 6일부터 10일 사이에 보냈다. 시스템 프롬프트와 프롬프트 템플릿은 보충 파일 2에, 타임스탬프를 포함한 모든 요청과 응답은 보충 파일 3에 실었다. 저자 2명이 무작위로 뽑은 라벨 200건을 논문 전문과 대조하여 확인하였다(보충 파일 4). 라벨이 특정 제공사에 좌우되는지 시험하기 위해 오픈 웨이트 모델 gpt-oss-20b로 같은 작업을 반복하였다(자세한 내용은 보충 표 1).

보충 표에는 독자가 다시 시도해 보는 데 필요한 세부 사항을 담습니다.

항목기재 내용(가상의 예시)
제공사와 접근 방식Anthropic, Claude API(직접 호출)
보낸 모델 ID / 돌아온 모델 IDclaude-opus-5-5 / 응답 1,200건 모두 claude-opus-5-5
사용 당시 공지된 폐기 날짜빨라도 2027년 9월 22일(Anthropic 지원 중단 페이지)
사용 날짜2026년 10월 6~10일
API와 SDK 버전2026-10-21, [SDK 이름과 버전]
설정추론 강도 high(기본값 medium), 최대 출력 토큰 4,096개
도구없음
시스템 프롬프트와 프롬프트보충 파일 2
출력보충 파일 3, 요청마다 타임스탬프와 함께 한 줄씩
비교 모델Hugging Face의 openai/gpt-oss-20b, 커밋 6cee5e81ee83917806bbde320786a8fb61efebee, [양자화], [런타임과 버전], [하드웨어]
표 4 연구에 쓴 모델에 관한 보충 표의 가상 예시. 대괄호는 채워 넣을 항목입니다.

AI가 글쓰기에도 도움을 주었다면, 그 내용은 보통 연구방법이 아니라 사사(acknowledgements)나 별도의 AI 사용 선언에 들어갑니다. 출판사마다 어디에 적기를 원하는지는 논문에 AI 사용을 표기하는 방법에 정리되어 있습니다.

사용한 모델이 폐기되면 어떻게 하나요?#

그러면 그 모델로 보내는 요청은 실패하고, 제공사를 통해 분석을 다시 실행할 수 없습니다. OpenAI는 초기 GPT-4 버전 가운데 하나인 gpt-4-0314를 2026년 3월 26일에, gpt-4-0613과 gpt-4o-2024-05-13을 2026년 10월 23일에 종료했습니다.15 Anthropic은 claude-3-7-sonnet-20250219를 2026년 2월 19일에 폐기했고, claude-sonnet-4-5-20250929를 2026년 11월 30일에 폐기할 예정입니다.16 Google은 gemini-2.0-flash를 2026년 6월 1일에 종료했습니다.14

Anthropic의 지원 중단 페이지는 그 대가를 분명히 적습니다. "연구자들은 진행 중인 연구와 비교 연구에 쓰던 모델에 접근할 수 없게 된다." 이 페이지는 Anthropic이 "모델 가중치의 장기 보존을 약속했으며" "과거 모델을 다시 공개적으로 이용할 수 있게 하기를 바란다"고 말합니다.16 가중치가 보존되어 있어도 독자가 지금 분석을 다시 실행할 수는 없습니다. 그것을 가능하게 하는 것은 연구자가 보관해 둔 것뿐입니다.

그러니 처음부터 폐기에 대비하십시오.

단계 5 / 5

  1. 첫 실행 전에 고정된 이름을 고르십시오. 날짜가 붙은 OpenAI 스냅샷, 이전 모델의 짧은 별칭이 아닌 전체 Claude 모델 ID, 안정 버전 Gemini 모델입니다. latest 별칭은 피하십시오. 제공사가 공지한 폐기 날짜를 적어 두십시오.
  2. 호출할 때마다 응답이 돌려준 model 필드, 타임스탬프, 설정, 그리고 프롬프트와 출력의 전문을 기록하십시오.
  3. 결과를 쓸 때는 돌아온 그대로의 식별자, 날짜, 설정을 보고하고, 모델이 폐기되면 어느 부분을 다시 실행할 수 없는지 밝히십시오.
  4. 출판할 때는 프롬프트, 출력, 코드를 논문과 함께 또는 데이터 저장소에 제출해, 모델 없이도 결과를 확인할 수 있게 하십시오.
  5. 결과를 계속 반복할 수 있어야 한다면 전체 커밋 해시로 고정한 오픈 웨이트 모델도 함께 실행하십시오. 직접 가지고 있는 가중치는 다른 누군가가 폐기하지 않습니다.
그림 1 첫 실행부터 모델이 폐기된 뒤까지, AI 모델 실행을 확인할 수 있게 유지하는 방법.

실제로 어느 모델이 답했는지 누가 확인할 수 있나요?#

대부분의 사람이 쓰는 모델에 대해서는 지금은 할 수 없습니다. Anthropic의 Frontier Red Team은 2026년 11월 2일에 이를 분명히 말했습니다. "오늘날 모델에 질의하는 사용자는, 응답이 개발자가 응답하고 있다고 주장하는 바로 그 모델에서 나왔는지 확인할 수 없다"(Anthropic35). 이 팀의 FlashProve 시제품에서는 제공사가 커밋먼트(commitment), 곧 "가중치 자체는 숨긴 채 정확히 하나의 가중치 선택을 고정하는 짧은 지문"을 공개한 뒤, 주어진 응답이 그 가중치에서 나왔음을 증명합니다. 이것은 연구용 시제품으로, 오픈 웨이트 모델 하나인 Llama 4 Maverick에서 측정되었으며 서비스가 아닙니다. 무엇을 증명하고 무엇을 증명하지 못하는지는 Anthropic FlashProve: 증명 가능한 추론이 증명하는 것과 증명하지 못하는 것에서 설명했습니다.

Nature Machine Intelligence 논평도 그림 제목에서 "커밋먼트 기반 버전 관리 체계"를 말합니다.1 같은 종류의 커밋먼트를 뜻하는지는 공개된 부분만으로는 알 수 없습니다. 제공사가 그런 것을 제공하기 전까지, 논문에 적힌 모델은 저자의 보고이고, 그 뒤에 있는 로그가 독자가 얻을 수 있는 가장 좋은 증거입니다.

Papex는 어떤 역할을 하나요?#

Papex 기록에는 저자들이 밝힌 대로 AI가 어떻게 관여했는지가, 저자들이 적은 모델과 도구 이름까지 포함해 담깁니다. 이 이름들은 자기 보고이며, Papex는 어느 모델이 실행되었는지 확인하지 않습니다. 책임지는 사람이 정확히 하나의 버전에 서명하고, 그 버전의 솔트를 더한 지문(해시값)이 OpenTimestamps로 타임스탬프를 받아 비트코인에 고정됩니다. 그래서 서명된 텍스트는 그 안의 모델 ID와 날짜까지 서명한 그대로 남습니다. 누구나 /verify(영어)에서 서명자, 버전, 날짜를 확인할 수 있습니다. 수정은 고유한 날짜를 가진 새 버전이 되고, 이전 버전은 그대로 남습니다. Papex는 서명된 버전을 바탕으로 학술지가 정한 형식에 맞춰 AI 사용 문장을 써 줄 수 있으며, 그 형식은 /docs/journals(영어)에 정리되어 있습니다. /ai-claims(영어)에서는 이름이 붙은 미해결 문제에 대한 AI 활용 주장마다, 그 뒤에 있는 모델을 출처가 밝힌 그대로 보여 줍니다.

기록은 이름이 적힌 모델이 실제로 실행된 모델이라는 것, 그 출력이 옳다는 것, 연구가 동료 심사를 거쳤다는 것을 보여 주지 않습니다.

출처#

  1. Vasilios Mavroudis, Dan Ristea, Lauritz Morlock, Carlos Mougan, AI needs meaningful versioning (Nature Machine Intelligence, 2026년 11월 2일), 2026년 11월 5일 확인(제목 아래 요약문, 그림 제목, 참고문헌, 저자 주. 전문은 유료여서 읽지 않음) a b c
  2. Sophia Abraham, Ben Bucknall, Silent Updates: Measuring and Closing the Post-Deployment Disclosure Gap (arXiv, 2026년 8월 12일), 2026년 11월 5일 확인(초록) ↩
  3. Lingjiao Chen, Matei Zaharia, James Zou, How is ChatGPT's behavior changing over time? (arXiv, 버전 3, 2023년 10월 31일), 2026년 11월 5일 확인 a b
  4. Expanding on what we missed with sycophancy (OpenAI, 2025년 5월 2일), 2026년 11월 5일 확인(원래 사이트가 자동 접속을 차단해 2026년 1월 5일 자 인터넷 아카이브 사본으로 읽음) ↩
  5. Model Release Notes (OpenAI Help Center), 2026년 11월 5일 확인(원래 사이트가 자동 접속을 차단해 2026년 10월 30일 자 인터넷 아카이브 사본으로 읽음) a b
  6. System prompts (Anthropic, Claude Platform 문서), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  7. Claude Opus 5.5 system prompts (Anthropic, Claude Platform 문서), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  8. GPT-5.2 모델 페이지 (OpenAI API 문서), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  9. Chat Latest 모델 페이지 (OpenAI API 문서), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  10. GPT-6.1 Sol 모델 페이지 (OpenAI API 문서), 2026년 11월 5일 확인 a b
  11. Model IDs and versioning (Anthropic, Claude Platform 문서), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  12. Models (Gemini API 문서, Google), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  13. Release notes (Gemini API 문서, Google), 2026년 11월 5일 확인 a b c
  14. Gemini deprecations (Gemini API 문서, Google), 2026년 11월 5일 확인 a b c
  15. Deprecations (OpenAI API 문서), 2026년 11월 5일 확인 a b
  16. Model deprecations (Anthropic, Claude Platform 문서), 2026년 11월 5일 확인 a b c
  17. Create a model response (OpenAI API 레퍼런스, Responses), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  18. Create message (Claude API 레퍼런스, Messages), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  19. Generating content (Gemini API 레퍼런스), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  20. Create chat completion (OpenAI API 레퍼런스, Chat Completions), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  21. Download files from the Hub (Hugging Face Hub 문서), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  22. openai/gpt-oss-20b (Hugging Face 모델 API), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  23. Versions (Anthropic, Claude API 문서), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  24. Models overview (Anthropic, Claude Platform 문서), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  25. ICMJE Recommendations: Preparing a manuscript for submission, 2026년 11월 5일 확인 ↩
  26. Generative AI policies for journals (Elsevier, 2026년 6월 개정), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  27. AI guidelines for researchers (Wiley), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  28. Using AI in your research and manuscript preparations (Taylor & Francis Author Services), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  29. Science journals' guidelines for AI usage (AAAS, PDF), 2026년 11월 5일 확인(원래 사이트가 자동 접속을 차단해 2026년 10월 27일 자 인터넷 아카이브 사본으로 읽음) ↩
  30. AI use in research practice (Springer Nature 편집 정책), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  31. Jack Gallifant 외, The TRIPOD-LLM reporting guideline for studies using large language models (Nature Medicine, 2025년 1월 8일), 2026년 11월 5일 확인(표 2의 체크리스트) a b
  32. The CHART Collaborative, Reporting guideline for chatbot health advice studies: the CHART statement (JAMA Network Open, 2025년 8월 1일), 2026년 11월 5일 확인(LSE Research Online에 보관된 출판본(CC BY 4.0)으로 읽음) a b
  33. NeurIPS paper checklist guidelines, 2026년 11월 5일 확인 ↩
  34. Responsible NLP research checklist (ACL Rolling Review), 2026년 11월 5일 확인 ↩
  35. Progress on provable inference for large language models (Anthropic, 2026년 11월 2일), 2026년 11월 5일 확인 ↩

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